Il s'agit d'un ensemble de points de données qui se définissent par des coordonnées (x, y, z) dans l'espace tridimensionnel et des données de couleurs (RVB) du domaine de l'optique.
Les données acquises par les méthodes décrites ci-dessous peuvent être stockées au format numérique et traitées en fonction de leur utilisation prévue, de sorte que de nos jours l'exploitation des nuages de points s'étend à de nombreux domaines.
Une méthode de mesure appropriée est sélectionnée parmi les principales méthodes énumérées ci-dessous en fonction de l'échelle et de la nature de l'objet concerné.
Un faisceau laser est projeté sur la surface d'une cible afin de calculer la distance qui la sépare de l'appareil en mesurant le temps mis par le faisceau pour être réfléchi, permettant ainsi de générer un modèle 3D en images de synthèse.
Relevé aérien : Drone
Relevé terrestre: Scanner 3D
Relevé GNSS
Une cible est photographiée sous différents angles, puis les données ainsi obtenues sont analysées et synthétisées afin de générer un modèle 3D en images de synthèse.
Une estimation de l'orientation relative de chaque point de prise de vue est effectuée à partir des différentes photos de la cible.
Combinée avec une technologie de restauration de formes tridimensionnelles basée sur la texture de la surface de la cible, cette technologie permet de générer des données de nuages de points à haute densité.
En outre, notre entreprise est en mesure d'apporter une qualité d'image haute définition pour produire des données de nuages de points sans équivalent.
Construction dans le Métavers
Création de contenus VR
Création de modèles BIM
Archives numériques
Analyse et inspection des données
l'analyse
Composer les données du nuage de points en fonction de l'objectif de l'analyse et supprimer le bruit et les objets inutiles. Ensuite, l'analyse IA est effectuée pour déterminer le type d'objet et la zone de l'objet, et pour mesurer les dimensions et reconnaître l'espace.
Composition
En reliant les points de données à des arêtes ou à des surfaces, les données sont converties en données de maillage triangulaire ou rectangulaire (polygone).
Les données sont ensuite régulièrement divisées pour créer des modèles 3D haute densité et haute définition avec des expressions curvilignes lisses et une édition de surface très flexible.
01
Nous contribuons à la protection de l'environnement en calculant les réductions des émissions de CO2 en nous basant sur l'analyse des écarts de données de différentes plages de réduction obtenues dans le cadre des initiatives de réduction de consommation d'énergie que nous mettons en œuvre.
En outre, nous mesurons et analysons les quantités de CO2 absorbées et stockées par les forêts, et nous associons les résultats aux activités du Projet J-Credit de l'Agence forestière japonaise afin de contribuer à la réalisation d'une société sans carbone.
02
À des fins de transformation numérique, nous avons prévu de participer à un projet mené par le ministère japonais du Territoire, des Infrastructures, des Transports et du Tourisme visant à promouvoir la mise en place, l'exploitation et l'accès libre aux données de modèles 3D de villes.
Notre entreprise sera principalement responsable de la partie qui concerne l'élaboration (modélisation) des données de nuages de point et nous collaborerons avec les différentes sociétés contractantes afin d'augmenter le volume des commandes.
03
Au Japon, où les catastrophes naturelles sont fréquentes, de nombreux biens du patrimoine culturel du Japon ne disposent pas de plans de conception ou bien ceux-ci ne sont actuellement conservés qu'au format papier. Il convient donc d'acquérir des données de nuages de points avant que des catastrophes ne se produisent et de créer des modèles 3D de ces biens pour permettre la réalisation de plans et ainsi être en mesure de les reconstruire au plus vite dans l'éventualité d'une catastrophe.
04
Lorsque des bâtiments sont endommagés lors d'un séisme ou de toute autre catastrophe naturelle, les évaluations visuelles réalisées par des experts sont souvent sources de problèmes. Grâce à l'acquisition de données de nuages de points avant et après une catastrophe ainsi qu'à leur comparaison, il devient possible d'obtenir rapidement des informations hautement transparentes à partir des informations numérisées, et la délivrance de certificats de victime de catastrophe s'en trouve accélérée.
※Modèle d'entreprise en attente de brevet
〒602-8061
Nishijin Business Incuvation Center
97 Kainomori-cho, Kamigyo-ku,
Kyoto city, Kyoto
Imadegawa office (Kyoto branch)
©DiO Inc. All rights reserved.
