3次元空間の座標(x,y,z)と光学上の色情報(R,G,B)を持った点の集合データ
後述の方法で取得したデータはデジタルデータとして保存し、
用途に応じて加工ができるため昨今さまざまな分野で活用が広がっています
3次元空間の座標(x,y,z)と光学上の色情報(R,G,B)を持った点の集合データ
後述の方法で取得したデータはデジタルデータとして保存し、
用途に応じて加工ができるため昨今さまざまな分野で活用が広がっています
代表的な計測方法は下記の通りで、規模や対象物に応じて適切なものを選択します
対象物にレーザーを照射して表面をとらえ、
その反射波を受光する時間差で距離を測定し、3DCGモデルを生成
航空測量-ドローン
地上設置型測量-3Dスキャナー
GNSS測量-
対象物をさまざまな角度で撮影し、データを解析・合成して3DCGモデルを生成
対象物を撮影した複数枚の写真からカメラの撮影位置を相対的に推定
ここに物体表面のテクスチャに基づいて3次元の立体形状を復元する技術を組み合わせ、高密度の点群データを生成する技術
さらに当社においては高精細な画質を加え、唯一無二の点群データを生成することが可能
メタバース構築
VRコンテンツ制作
BIMモデル制作
デジタルアーカイブ
データ解析・検査
解析
解析の目的に応じて点群データを合成し、ノイズや不要物を除去
そして AIによる解析を行うことで物体の種別や部位領域の判定、寸法計測や空間認識が可能
組成
三角形や四角形の形で点同士を辺と面で接続したメッシュ(ポリゴン)データに変換
そのデータをさらに規則的に分割し、なめらかな曲線表現と自由度の高い面の編集を行うことで、高密度かつ高精細な3Dモデルを作成
01
消費電力削減の取り組みを行うことにより、削減幅のデータ差分を解析することで、CO2の排出削減量を算定し環境に貢献
さらに森林が吸収蓄積するCO2量の測量および解析を行い、林野庁のJクレジットビジネスへつなげ、カーボンニュートラル社会の実現に貢献
02
まちづくりのDX化を目的とし、3D都市モデルの整備・活用・オープンデータ化を推進する国土交通省主体のプロジェクトに参画予定
当社は主に点群情報の組成(モデリング)部分を担当し、元請け各社との協業により受注拡大を行う
03
災害が頻発する日本において、文化財の多くが図面化されていない又は紙で保管されている現状
そこで災害前に点群データを取得し、3Dモデルを作成することで図面化が可能となり、災害時の迅速な再建を実現
04
地震などの自然災害で建物が損壊した際、鑑定人による目視判定がトラブルの原因となっている
災害前後の点群データを取得・比較することで、デジタル情報から透明性の高い情報を迅速に入手でき、迅速な罹災証明の発効を実現
※ビジネスモデル特許出願中
〒602-8061
京都府京都市上京区甲斐守町97番地
西陣産業創造會舘
今出川オフィス（京都支店）
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