Il s'agit d'un ensemble de points de données qui se définissent par des coordonnées (x, y, z) dans l'espace tridimensionnel et des données de couleurs ( ) du domaine de l'optique.
Les données acquises par les méthodes décrites ci-dessous peuvent être stockées au format numérique et traitées en fonction de leur utilisation prévue, de sorte que de nos jours l'exploitation des nuages de points s'étend à de nombreux domaines.
Nos méthodes de mesure les plus courantes sont les suivantes.
Nous choisissons la méthode appropriée en fonction de l'échelle et du sujet.
(Cliquez sur les icônes pour obtenir une description détaillée de chaque méthode de mesure)
Relevé laser
Photogrammétrie
Outre l'acquisition d'informations sur les nuages de points en combinant les techniques et l'équipement susmentionnés,
Nous créons de nouveaux scénarios commerciaux en mesurant et en analysant les différences dans les changements temporels des informations des nuages de points.
Mesure
-Scanners laser
-Photogrammétrie
l'analyse
-Retouche
-Traitement du bruit
-Suppression des
éléments indésirables
Composition
-Modélisation polygonale
-Modélisation de formes
libres
-Sous-division
Composer les données du nuage de points en fonction de l'objectif de l'analyse, et supprimer le bruit et les objets inutiles. Ensuite, l'analyse IA est effectuée pour déterminer le type d'objet et la zone de l'objet, et pour mesurer les dimensions et reconnaître l'espace.
En reliant les points de données à des arêtes ou à des surfaces, les données sont converties en données de maillage triangulaire ou rectangulaire (polygone). Les données sont ensuite régulièrement divisées pour créer des modèles 3D haute densité et haute définition avec des expressions curvilignes lisses et une édition de surface très flexible.
Technologie qui mesure la différence entre les données avant et après l'acquisition du nuage de points
et calcule le degré de changement qui s'est produit.
Même dans les endroits difficiles à déterminer visuellement, des drones et d'autres équipements peuvent être utilisés,
des drones et d'autres équipements peuvent être utilisés,
Exemples d'applications technologiques：
Nous contribuons à l'environnement en analysant les différences de données sur l'ampleur des réductions grâce aux efforts de réduction de la et en calculant le montant des réductions d'émissions de CO2.
En outre, nous étudierons et analyserons la quantité de CO2 absorbée et stockée par les forêts afin de contribuer à la réalisation d'une société neutre en carbone.
Nous produisons des contenus en réalité virtuelle, en 3D, dans le métavers ainsi que des images et vidéos à l'aide des technologies et des équipements les plus récents.
L'utilisation du scanner laser, une technologie de détection laser, et de la photogrammétrie, une technique de mesure par photographie, ont permis d'améliorer la vitesse de production en effectuant un low poly pour réduire le volume de données, tout en maintenant un niveau élevé de qualité ainsi qu'en intégrant les technologies d'IA et d'apprentissage profond.
Exemples d'applications technologiques：
En combinant les données des nuages de points et la photogrammétrie, nous pouvons créer des modèles 3D très précis et détaillés.
Nous pouvons fournir des actifs très polyvalents en combinant les informations de coordonnées contenues dans les données de nuages de points avec les informations de localisation contenues dans la photogrammétrie. Nous contribuerons à améliorer l'expression dans un large éventail de domaines, notamment la production virtuelle, qui devrait connaître une croissance significative dans les années à venir, et la production et la construction de jumeaux numériques.
往馬大社
東福寺光明院
大江能楽堂
五山送り火
Par exemple, en développant des produits et services aussi bien dans des espaces réels que virtuels, ou en venant ajouter des technologies numériques à des tâches jusqu'à présent basées sur la perception visuelle, nous encourageons la réalisation d'une société plus proche des personnes.
Construction dans le Métavers
Création de contenus VR
Création de modèles BIM
Archives numériques
Analyse et inspection des données
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